東京大学大学院 新領域創成科学研究科 助教授

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代謝のネットワークは電車のネットワークと異なる。正しい理解が必要。
代謝における化合物の構造変化を原子レベルで追うことにより、代謝経路を正確に表現できるARM(Atomic Reconstruction of Metabolism)システムを開発。
ARMプロジェクトについて：http://www.metabolome.jp
脂質や二次代謝物質等代謝経路の不完全な化合物のデータベースを作成中。
DNAに情報を書き込むことにより、遺伝子署名やインテリジェントDNAチップへ応用できる。
情報生命科学専攻社会人入学制度の紹介
入学制度について：http://www.k.u-tokyo.ac.jp/renewal/course_jyoho/nyushi.html

　　奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 教授

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オミックスデータと自己組織化法。
枯草菌の時系列トランスクリプトームデータの統計的解析から、遺伝子発現状態の転換点がわかる。
トランスクリプトームデータとメタボロームデータを統合し、遺伝子と代謝物の変化を対応させる。
メタボローム解析基盤として生物種−メタボライトの関係を整理したデータベースシステムであるＫＮＡpＳＡcＫを開発。
KNApSacKについて：http://kanaya.naist.jp/KNApSAcK
メタボロームデータの代謝経路上への投影。